野村国际发布SuperMimic技术研报
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野村国际发布SuperMimic技术研报
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AI 综述
野村国际(香港)发布报告指出,加州大学伯克利分校的SuperMimic研究将人形机器人全身运动控制训练算力消耗压缩逾1000倍。具体而言,原本需128块GPU运行一周的任务,现仅需单块H100 GPU运行三小时即可完成。 野村称,随着软件门槛降低,行业护城河正从算法能力向硬件一致性迁移。基于此分析,野村维持宇树科技“买入”评级,目标价定为370元。
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最新进展10月26日 12:30
野村国际:SuperMimic技术使人形机器人运动控制训练算力成本骤降逾千倍报道时间线
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10月26日
- 华尔街见闻野村国际:SuperMimic技术使人形机器人运动控制训练算力成本骤降逾千倍
野村国际报告指出,加州伯克利SuperMimic研究将人形机器人全身运动控制训练算力消耗压缩逾1000倍,原需128块GPU运行一周的任务现仅需单块H100跑三小时。随着软件门槛降低,行业护城河正从算法能力向硬件一致性迁移,野村维持宇树科技“买入”评级,目标价370元。
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